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AI Insights — Deteccion de anomalias

AI Insights analiza continuamente tus datos financieros y detecta variaciones significativas respecto al trimestre anterior (QoQ — Quarter over Quarter). Cuando una metrica sale del patron esperado, Frihet la marca como anomalia y genera una explicacion en lenguaje natural con Gemini.

El objetivo no es alarmar, sino darte contexto antes de que tengas que buscarlo.

Que metricas analiza Frihet​

CategoriaMetricaUmbral de alerta por defecto
IngresosFacturacion mensual total> 20% variacion QoQ
IngresosTicket medio por cliente> 15% caida QoQ
GastosGastos por categoria> 30% aumento en una categoria
MargenMargen bruto> 10 puntos porcentuales de caida
CobrosDias de cobro medio (DSO)> 15 dias aumento QoQ
FiscalIVA devengado vs. facturacion> 5% desviacion
Flujo de cajaSaldo proyectado 30 dias< umbral configurado
ClientesClientes activos> 10% caida QoQ

Los umbrales son configurables en IA → Insights → Configuracion de alertas.

Como funciona la deteccion​

  1. Calculo de deltas QoQ: Frihet compara cada metrica con el mismo periodo del trimestre anterior y con la media movil de los ultimos 4 trimestres.
  2. Puntuacion de anomalia: se calcula una puntuacion (0-100) combinando la magnitud de la variacion y la consistencia historica. Solo las anomalias con puntuacion > 60 se muestran en la interfaz.
  3. Clasificacion: Critica (>85), Alta (70-85), Media (60-70).
  4. Generacion de explicacion: Gemini recibe el delta, el contexto de los ultimos 4 trimestres y los datos anonimizados (ver seccion GDPR) y genera una explicacion en espanol.

Panel de Insights​

Accede desde IA → Insights o desde el Dashboard → bloque Insights (si esta activado).

El panel muestra las anomalias activas ordenadas por severidad:

CRITICA  Gastos de marketing +47% QoQ
         "El gasto en marketing de este trimestre (€8.450) es un 47% superior
          al trimestre anterior (€5.750). La mayor parte del incremento proviene
          de la categoria 'Meta Ads' (+€2.100) registrada en los ultimos 15 dias."
         [Ver detalle] [Marcar como revisada] [Ajustar umbral]

ALTA     Dias de cobro medio 68 dias (+18 vs Q1)
         "El periodo medio de cobro ha aumentado de 50 a 68 dias. Los clientes
          con mayor impacto son Empresa A (90 dias) y Empresa B (85 dias),
          que representan el 40% de la facturacion pendiente."
         [Ver clientes] [Marcar como revisada]

Privacidad y GDPR — IDs opacos​

Cuando Gemini genera las explicaciones, Frihet nunca envia nombres de clientes, NIFs, CIFs o datos de identificacion directa al modelo. Todos los identificadores se sustituyen por IDs opacos antes de la llamada a la API:

Datos enviados a Gemini (anonimizados):
{
  "client_id": "c_8f2a1b",     // no "EMPRESA EJEMPLO SL"
  "amount": 12450.00,
  "period": "Q1-2026",
  "category": "marketing"
}

La sustitucion y re-identificacion ocurre en los servidores de Frihet (Europa, eu-west1). Gemini solo recibe datos numericos y categoricos — nunca informacion personal identificable.

Base legal GDPR

El procesamiento para Insights se basa en el interes legitimo del responsable del tratamiento (art. 6.1.f RGPD): mejorar la gestion financiera de la empresa usuario. Los datos de clientes (terceros) se anonimizan antes de salir del entorno controlado de Frihet. Ver Politica de privacidad.

Explicaciones de Gemini — como interpretarlas​

Las explicaciones son orientativas, no diagnosticos definitivos. Gemini no tiene acceso al contexto completo de tu negocio — no sabe si lanzaste una campana intencionada, si tuviste una baja estacional o si firmaste un contrato nuevo.

Cada explicacion incluye un nivel de confianza:

  • Alta confianza: el modelo tiene suficiente historico (>4 trimestres) y la variacion es consistente con un patron detectado.
  • Media confianza: historico limitado o variacion atipica sin patron previo.
  • Baja confianza: primer trimestre o datos insuficientes — la explicacion es especulativa.

Puedes proporcionar contexto adicional a Gemini pulsando Anadir contexto en la tarjeta de anomalia. Ese contexto se incluye en la siguiente generacion de explicacion para esa metrica.

Alertas y notificaciones​

Configura cuando quieres ser notificado:

  1. Ve a IA → Insights → Alertas.
  2. Selecciona los canales: email, notificacion push (movil), Telegram.
  3. Define la frecuencia: en tiempo real, resumen diario (08:00) o resumen semanal (lunes 09:00).
  4. Filtra por severidad minima: recibir solo Criticas, Criticas+Altas, o todas.

El resumen semanal de insights es el formato recomendado para la mayoria de usuarios — evita el ruido de alertas individuales y presenta todas las anomalias de la semana en un solo email/mensaje.

Marcar como revisada​

Cuando has revisado una anomalia y entiendes la causa, marcala como Revisada con una nota opcional. Esto:

  • La mueve al historial (ya no aparece en el panel activo).
  • La nota queda registrada en el expediente de la metrica.
  • Si la anomalia persiste el trimestre siguiente, aparece de nuevo automaticamente.

Gotchas​

  • Primer trimestre con Frihet: con menos de 2 trimestres de datos, los deltas QoQ no pueden calcularse. Insights muestra un mensaje informativo y no genera alertas hasta tener datos suficientes.
  • Empresa estacional: si tu negocio tiene alta estacionalidad (turismo, hosteleria, agricultura), los deltas QoQ pueden disparar muchas alertas falsas en temporada alta/baja. Ajusta los umbrales o usa la comparacion YoY (ano contra ano) en lugar de QoQ desde Insights → Configuracion → Modo comparacion.
  • Categorias sin historial: una categoria de gasto nueva (sin datos en trimestres anteriores) genera un falso positivo de +100%. Frihet marca estas anomalias con etiqueta Nueva categoria y las excluye del calculo de severidad.
  • Latencia de datos: los insights se recalculan cada 6 horas. Un gasto registrado ahora puede tardar hasta 6 horas en aparecer en el panel de insights.

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